금융위, 올해 3분기 중 금융데이터 규제혁신 방안 마련

중소 핀테크사 가명데이터 활용, 데이터 결합 활성화 등 지원

박연파 기자 | 기사입력 2023/05/19 [09:37]

금융위, 올해 3분기 중 금융데이터 규제혁신 방안 마련

중소 핀테크사 가명데이터 활용, 데이터 결합 활성화 등 지원

박연파 기자 | 입력 : 2023/05/19 [09:37]

[사건의내막 / 박연파 기자] = 금융위원회는 데이터를 통한 금융혁신과 경쟁력 강화 기반을 마련하기 위해 금융 데이터 관련 규제 개선에 나선다.

 

규제 개선 주요과제로는 중소 핀테크기업의 가명데이터 활용 지원, 데이터 결합 활성화 지원, 금융AI 활성화 지원 등에 관한 것으로, 올해 3분기 중 최종 개선방안을 마련할 계획이다.

 

이를 위해 금융위는 금융회사 및 핀테크 기업, 전문가, 유관기관, 금감원 등이 참여하는‘금융데이터 규제혁신 T/F’를 운영키로 했다고 18일 밝혔다.

 

이번 TF는 업계 건의사항 등을 통해 금융 데이터 관련 규제 전반을 점검하고 그동안 제도 운영 과정에서 나타난 법령보완 필요사항 등을 일괄 정비해 나갈 예정이다.

 

이번 TF회의는 유관기관 등에서 금융데이터 규제혁신 방향에 대한 분야별 과제를 발표하고, 참석자 간 논의를 거쳐 금융데이터 산업 발전을 위한 다양한 과제를 도출했다.

 

주요 과제를 보면 먼저, 가명데이터 처리 컨설팅 및 보안 네트워크 구축 등을 통한 중소 핀테크 기업의 가명데이터 활용을 지원한다.

 

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현재 신용정보법령은 안전한 가명처리를 위해 해당 가명처리 기관에 대해 가명처리시 비식별 적정성 검토, 개인신용정보보호를 위한 보안체계 구축 및 사후관리 절차 등을 이행하도록 하고 있는데, 중소 핀테크 기업은 이를 담당할 전문인력 부족 등으로 가명데이터 활용에 어려움을 겪고 있다.

 

이에 따라, 데이터전문기관이 중소 핀테크 기업을 대상으로 가명처리 컨설팅 및 적정성 평가 업무를 지원할 수 있는 방안을 검토할 예정이다.

 

아울러, 현재 신용정보법령은 가명데이터 유통 때 수요자와 공급자가 각각 보안 기준을 충족하는 네트워크를 구축하도록 하고 있는데, 중소 핀테크의 경우 비용 문제로 이러한 네트워크의 구축이 쉽지 않아 데이터 거래 및 가명데이터 활용에 어려움을 겪고 있다.

 

이에 따라, 중소 핀테크 기업의 어려움을 해소하고, 안전한 데이터 거래 및 가명데이터 활용을 지원하기 위해 전송이력 관리 등 보안기능을 갖춘 데이터 허브 네트워크 구축 방안에 대해 검토한다.

 

이어서, 데이터 결합률을 높여 데이터 결합 활성화를 지원한다.

 

현재 데이터 결합 대 결합키 생성정보로 주로 사용 중인 이름, 생년월일, 성별, 전화번호 등은 중복·오류 등이 많아, 오류 수정 등에 시간·비용이 많이 들고, 결합데이터의 품질이 저하될 수 있다는 문제점이 있다.

 

이에 따라 데이터 결합 시간·비용을 줄이고, 결합데이터의 품질을 높이기 위해 관계부처 협의를 거쳐 CI(연계정보)의 일부 값을 결합키 생성정보로 안전하게 활용할 수 있는 방안을 검토할 계획이다.

 

이와 함께, 합성데이터(Synthetic Data) 활용 확대 등 금융AI 활성화를 지원한다.

 

실명정보 활용 제약 등으로 인해 AI학습 데이터 활용 등 목적의 합성데이터 수요가 증가하고 있으나, 합성데이터의 익명성 판단기준 등에 대한 명확한 가이드라인이 없어 업계의 적극적인 활용에 어려움이 있는 상황이다.

 

이에 따라, 합성데이터의 안전하고, 효과적 활용을 위한 익명성 판단기준 등 관련 가이드라인을 마련할 계획이다.

 

아울러, 현재 신용정보법령은 일정 목적으로 데이터를 결합한 후에는 데이터전문기관이 보유한 결합데이터를 즉시 파기하도록 하고 있는데, 동일·유사한 데이터가 필요한 중소 핀테크 기업의 수요에 적시성 있는 대응이 곤란한 상황이다.

 

이를 해소하기 위해 결합데이터의 재사용을 허용하는 금융 AI 데이터 라이브러리 구축을 차질없이 이행하고, 향후 운영성과 등을 토대로 결합데이터 재사용 관련 법적 근거를 마련하는 방안 등에 대해서도 검토해 나갈 예정이다.

 

금융위는 앞으로 실무 TF회의를 수시로 개최해 이날 논의 사항 등을 중심으로 구체적 개선안을 도출하는 한편, 업계 건의사항 및 추가적인 금융데이터 제도 개선과제도 적극 발굴하고 검토해 나갈 계획이다.

 

또한, 올해 3분기중 금융데이터 규제 혁신 TF를 통해 도출한 과제를 모아 금융데이터 규제 개선방안을 발표하고, 관련 법령 개정 등 필요 후속조치를 신속하게 추진해 나가기로 했다.

 

 

penfree1@hanmail.net

 

 

*아래는 위 기사를'구글 번역'으로 번역한 영문 기사의[전문]입니다. '구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>

 

 

Financial Services Commission prepares financial data regulatory innovation plan during the third quarter of this year

 

Support for small and medium-sized fintech companies to use pseudonymous data and activate data combination

 

[Inside story / Reporter Park Yeon-pa] = The Financial Services Commission is seeking to improve regulations related to financial data in order to lay the foundation for financial innovation and strengthening competitiveness through data.

 

Major tasks for regulatory improvement include support for the use of pseudonymous data by small and medium-sized fintech companies, support for activation of data combination, and support for activation of financial AI.

 

To this end, the Financial Services Commission announced on the 18th that it had decided to operate a “financial data regulatory innovation task force” involving financial companies and fintech companies, experts, related organizations, and the Financial Supervisory Service.

 

This TF plans to review the overall regulations related to financial data through industry suggestions, etc.

 

At this TF meeting, related organizations and others presented tasks for each field on the direction of financial data regulatory innovation, and through discussions among participants, various tasks for the development of the financial data industry were derived.

 

Looking at the main tasks, first, it supports the use of pseudonymous data by small and medium-sized fintech companies through consulting on pseudonymous data processing and building a security network.

 

Currently, the Credit Information Act requires the relevant pseudonymization agency to review the adequacy of non-identification when processing pseudonyms, establish a security system for personal credit information protection, and implement follow-up management procedures for safe pseudonymization. It is difficult to use pseudonymous data due to a lack of professional manpower to be in charge.

 

As a result, data-specialized organizations are planning to review ways to support pseudonymization consulting and adequacy evaluation for small and medium-sized fintech companies.

 

In addition, the current Credit Information Act requires consumers and suppliers to establish a network that meets security standards when distributing pseudonymous data. I'm having a hard time.

 

Accordingly, in order to solve the difficulties of small and medium-sized fintech companies, and to support safe data transactions and the use of pseudonymous data, measures to establish a data hub network with security functions such as transmission history management are reviewed.

 

Subsequently, the activation of data combining is supported by increasing the data combining rate.

 

Currently, name, date of birth, gender, phone number, etc., which are mainly used as data combining versus combining key generation information, have many duplications and errors, so it takes a lot of time and cost to correct errors, and the quality of combined data may deteriorate. there is.

 

Accordingly, in order to reduce data combination time and cost and improve the quality of combined data, it is planned to review ways to safely utilize some values of CI (linkage information) as combining key generation information through consultation with related ministries.

 

In addition, it supports the vitalization of financial AI by expanding the use of synthetic data.

 

Demand for synthetic data for purposes such as the use of AI learning data is increasing due to restrictions on the use of real-name information.

 

Accordingly, we plan to prepare related guidelines such as standards for determining anonymity for the safe and effective use of synthetic data.

 

In addition, the current Credit Information Act stipulates that, after combining data for a certain purpose, the combined data held by data specialized institutions is immediately destroyed.

 

To address this, the financial AI data library that allows reuse of combined data will be established without a hitch, and plans will be reviewed to prepare legal grounds for reuse of combined data based on future operational performance.

 

The Financial Services Commission plans to hold working-level task force meetings from time to time in the future to derive specific improvement plans based on the items discussed on the day, while actively discovering and reviewing industry suggestions and additional tasks for improving the financial data system.

 

In addition, during the third quarter of this year, it was decided to collect tasks derived through the financial data regulation innovation task force and announce plans to improve financial data regulation, and to promptly promote necessary follow-up measures such as revision of related laws.

 

penfree1@hanmail.net

 

 

 

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